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      光學篩選機

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      行業(yè)資訊

      機器視覺檢測設備中的外觀缺陷檢測難點分析

      作者: 上海邁迅威視覺科技有限公司發(fā)表時間:2018-03-17 08:52:22瀏覽量:3354

      機器學習在光學篩選機中的應用
      文本標簽:機器學習在光學篩選機中的應用

            隨著技術的進步和生產(chǎn)制造業(yè)的需求不斷提高,傳統(tǒng)老舊的光學篩選機檢測技術已經(jīng)不能跟上時代的需要了,相信很多人都會覺得光學篩選機相機取像質(zhì)量太差而不能檢測,如果按照常規(guī)的算法去分割處理顯然確實不容易檢測。

      光學篩選機

           上海邁迅威視覺科技有限公司擁有強大的研發(fā)實力,尤其在軟件研發(fā)上不論是資金投入還是成果轉(zhuǎn)化率都是遙遙領先于同行的,每年公司利潤的40%都會投入到研發(fā)當中去。近年來不斷研發(fā)團對算法組不斷的推出一些智能檢測算法,尤其是在機器自學習領域,取得很多實用性很強的技術成果。

            取出一副圖像,乍一看沒有任何缺陷,仔細一看缺陷很多,而且每種缺陷類型還不一樣,這是一個讓人頭疼的問題,怎么才能把這些隱蔽性缺陷一一識別出來呢,這正是上海邁迅威視覺公司軟件團隊重點關住的一個領域。人工智能說點通俗點就是讓機器設備像人一樣的去思考問題,去學習一些的新的知識來提高機器設備自身的工作能力。

            在一些復雜的圖像中尋找出目標圖像特征,這就需要機器設備有一定的主動分析能力,因為未知的圖像特征不斷的出現(xiàn),我們不好去一一限定,為了能找出這些特征,就需要光學篩選機的大腦具備一定的主動分析、主動識別能力。

      下面圖像中用采用邁迅威視覺公司最新智能檢測軟件可比傳統(tǒng)檢測軟件檢出率提高30%,可大大提高光學篩選機的效率。

      360度螺紋復雜缺陷檢測


      2018-03-17 3354人瀏覽

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